大数据

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“大数据”是指对于传统的数据处理应用来说太大或太复杂的数据集。这个术语通常用来指预测分析或其他从数据中提取价值的方法。为了驾驭大数据，企业依赖原始存储和处理能力以及强大的分析能力和技能。2018年，全球大数据市场年收入预计将达到420亿美元，预计未来几年还将进一步增长。据信，大数据收入的最大份额来自服务支出，截至2017年，服务支出占整体市场的40%。大数据服务的主要提供商包括IBM、Splunk、戴尔(Dell)、甲骨文(Oracle)和埃森哲(Accenture)等全球性公司。
虽然并非所有数据都进入了大数据生态系统，但一些数据已经凸显了在其他数据中寻找有用数据的挑战。据估计，2017年移动数据流量将达到每月145艾字节(110亿千兆字节)，并将迅速攀升至未来。同年，仅北美地区的云计算流量就预计将达到每月320艾字节。物联网(IoT)促进了数据流量的快速增长，它已经通过传感器网络将数字世界和物理世界连接起来。一些预测认为，到2018年，全球联网设备的数量将高达180亿部。
另一个受益于大数据增长的行业是云计算。利用大数据所需的处理能力和/或存储空间之大，使得许多企业开始在云中托管和处理它们的大数据集。在一项调查中，69%的受访者表示，他们的组织使用云技术进行数据存储和备份，而56%的受访者表示，他们的组织使用云计算进行数据分析。
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