注册
中国+86
  • 中国 +86
  • Afghanistan +93
  • Albania +355
  • Algeria +213
  • American Samoa +1684
  • Andorra +376
  • Angola +244
  • Anguilla +1264
  • Antigua and Barbuda +1268
  • Argentina +54
  • Armenia +374
  • Aruba +297
  • Australia +61
  • Austria +43
  • Azerbaijan +994
  • Bahamas +1242
  • Bahrain +973
  • Bangladesh +880
  • Barbados +1246
  • Belarus +375
  • Belgium +32
  • Belize +501
  • Benin +229
  • Bermuda +1441
  • Bhutan +975
  • Bolivia +591
  • Bosniaand Herzegovina +387
  • Botswana +267
  • Brazil +55
  • Brunei +673
  • Bulgaria +359
  • Burkina Faso +226
  • Burundi +257
  • Cambodia +855
  • Cameroon +237
  • Canada +1
  • Cape Verde +238
  • Caribisch Nederland +599
  • Cayman Islands +1345
  • Central African Republic +236
  • Chad +235
  • Chile +56
  • Colombia +57
  • Comoros +269
  • Cook Islands +682
  • CostaRica +506
  • Croatia +385
  • Cuba +53
  • Curacao +599
  • Cyprus +357
  • Czech +420
  • Democratic Republic of theCongo +243
  • Denmark +45
  • Djibouti +253
  • Dominica +1767
  • dominican republic +1809
  • East Timor +670
  • Ecuador +593
  • Egypt +20
  • ElSalvador +503
  • Equatorial Guinea +240
  • Eritrea +291
  • Estonia +372
  • Ethiopia +251
  • Faroe Islands +298
  • Fiji +679
  • Finland +358
  • France +33
  • French Guiana +594
  • French Polynesia +689
  • Gabon +241
  • Gambia +220
  • Georgia +995
  • Germany +49
  • Ghana +233
  • Gibraltar +350
  • Greece +30
  • Greenland +299
  • Grenada +1473
  • Guadeloupe +590
  • Guam +1671
  • Guatemala +502
  • Guinea +224
  • Guinea-Bissau +245
  • Guyana +592
  • Haiti +509
  • Honduras +504
  • Hong Kong +852
  • Hungary +36
  • Iceland +354
  • India +91
  • Indonesia +62
  • Iran +98
  • Iraq +964
  • Ireland +353
  • Israel +972
  • Italy +39
  • Ivory Coast +225
  • Jamaica +1876
  • Japan +81
  • Jordan +962
  • Kazakhstan +7
  • Kenya +254
  • Kiribati +686
  • Korea Democratic Rep. +850
  • Kuwait +965
  • Kyrgyzstan +996
  • Laos +856
  • Latvia +371
  • Lebanon +961
  • Lesotho +266
  • Liberia +231
  • Libya +218
  • Liechtenstein +423
  • Lithuania +370
  • Luxembourg +352
  • Macau +853
  • Macedonia +389
  • Madagascar +261
  • Malawi +265
  • Malaysia +60
  • Maldives +960
  • Mali +223
  • Malta +356
  • Marshall Islands +692
  • Mauritania +222
  • Mauritius +230
  • Mayotte +269
  • Mexico +52
  • Micronesia +691
  • Moldova +373
  • Monaco +377
  • Mongolia +976
  • Montenegro +382
  • Montserrat +1664
  • Morocco +212
  • Mozambique +258
  • Myanmar +95
  • Namibia +264
  • Nauru +674
  • Nepal +977
  • Netherlands +31
  • New Caledonia +687
  • New Zealand +64
  • Nicaragua +505
  • Niger +227
  • Nigeria +234
  • Norway +47
  • Oman +968
  • Pakistan +92
  • Palau +680
  • Panama +507
  • Papua New Guinea +675
  • Paraguay +595
  • Peru +51
  • Philippines +63
  • Poland +48
  • Portugal +351
  • Puerto Rico +1787
  • Qatar +974
  • Republic Of The Congo +242
  • Romania +40
  • Russia +7
  • Rwanda +250
  • Réunion Island +262
  • Saint Kitts and Nevis +1869
  • Saint Lucia +1758
  • Saint Pierreand Miquelon +508
  • Saint Vincent and The Grenadines +1784
  • Samoa +685
  • San Marino +378
  • Sao Tome and Principe +239
  • Saudi Arabia +966
  • Senegal +221
  • Serbia +381
  • Seychelles +248
  • Sierra Leone +232
  • Singapore +65
  • Slovakia +421
  • Slovenia +386
  • Solomon Islands +677
  • Somalia +252
  • South Africa +27
  • South Korea +82
  • Spain +34
  • Sri Lanka +94
  • Sudan +249
  • Suriname +597
  • Swaziland +268
  • Sweden +46
  • Switzerland +41
  • Syria +963
  • Taiwan +886
  • Tajikistan +992
  • Tanzania +255
  • Thailand +66
  • Togo +228
  • Tonga +676
  • Trinidadand Tobago +1868
  • Tunisia +216
  • Turkey +90
  • Turkmenistan +993
  • Turksand Caicos Islands +1649
  • Uganda +256
  • Ukraine +380
  • United Arab Emirates +971
  • United Kingdom +44
  • United States +1
  • Uruguay +598
  • Uzbekistan +998
  • Vanuatu +678
  • Venezuela +58
  • Vietnam +84
  • VirginIslands,British +1284
  • Yemen +967
  • Zambia +260
  • Zimbabwe +263
请输入真实手机号
请输入图片验证码
请输入短信验证码
请输入密码

已有账号,

创建/忘记密码
中国+86
  • 中国 +86
  • Afghanistan +93
  • Albania +355
  • Algeria +213
  • American Samoa +1684
  • Andorra +376
  • Angola +244
  • Anguilla +1264
  • Antigua and Barbuda +1268
  • Argentina +54
  • Armenia +374
  • Aruba +297
  • Australia +61
  • Austria +43
  • Azerbaijan +994
  • Bahamas +1242
  • Bahrain +973
  • Bangladesh +880
  • Barbados +1246
  • Belarus +375
  • Belgium +32
  • Belize +501
  • Benin +229
  • Bermuda +1441
  • Bhutan +975
  • Bolivia +591
  • Bosniaand Herzegovina +387
  • Botswana +267
  • Brazil +55
  • Brunei +673
  • Bulgaria +359
  • Burkina Faso +226
  • Burundi +257
  • Cambodia +855
  • Cameroon +237
  • Canada +1
  • Cape Verde +238
  • Caribisch Nederland +599
  • Cayman Islands +1345
  • Central African Republic +236
  • Chad +235
  • Chile +56
  • Colombia +57
  • Comoros +269
  • Cook Islands +682
  • CostaRica +506
  • Croatia +385
  • Cuba +53
  • Curacao +599
  • Cyprus +357
  • Czech +420
  • Democratic Republic of theCongo +243
  • Denmark +45
  • Djibouti +253
  • Dominica +1767
  • dominican republic +1809
  • East Timor +670
  • Ecuador +593
  • Egypt +20
  • ElSalvador +503
  • Equatorial Guinea +240
  • Eritrea +291
  • Estonia +372
  • Ethiopia +251
  • Faroe Islands +298
  • Fiji +679
  • Finland +358
  • France +33
  • French Guiana +594
  • French Polynesia +689
  • Gabon +241
  • Gambia +220
  • Georgia +995
  • Germany +49
  • Ghana +233
  • Gibraltar +350
  • Greece +30
  • Greenland +299
  • Grenada +1473
  • Guadeloupe +590
  • Guam +1671
  • Guatemala +502
  • Guinea +224
  • Guinea-Bissau +245
  • Guyana +592
  • Haiti +509
  • Honduras +504
  • Hong Kong +852
  • Hungary +36
  • Iceland +354
  • India +91
  • Indonesia +62
  • Iran +98
  • Iraq +964
  • Ireland +353
  • Israel +972
  • Italy +39
  • Ivory Coast +225
  • Jamaica +1876
  • Japan +81
  • Jordan +962
  • Kazakhstan +7
  • Kenya +254
  • Kiribati +686
  • Korea Democratic Rep. +850
  • Kuwait +965
  • Kyrgyzstan +996
  • Laos +856
  • Latvia +371
  • Lebanon +961
  • Lesotho +266
  • Liberia +231
  • Libya +218
  • Liechtenstein +423
  • Lithuania +370
  • Luxembourg +352
  • Macau +853
  • Macedonia +389
  • Madagascar +261
  • Malawi +265
  • Malaysia +60
  • Maldives +960
  • Mali +223
  • Malta +356
  • Marshall Islands +692
  • Mauritania +222
  • Mauritius +230
  • Mayotte +269
  • Mexico +52
  • Micronesia +691
  • Moldova +373
  • Monaco +377
  • Mongolia +976
  • Montenegro +382
  • Montserrat +1664
  • Morocco +212
  • Mozambique +258
  • Myanmar +95
  • Namibia +264
  • Nauru +674
  • Nepal +977
  • Netherlands +31
  • New Caledonia +687
  • New Zealand +64
  • Nicaragua +505
  • Niger +227
  • Nigeria +234
  • Norway +47
  • Oman +968
  • Pakistan +92
  • Palau +680
  • Panama +507
  • Papua New Guinea +675
  • Paraguay +595
  • Peru +51
  • Philippines +63
  • Poland +48
  • Portugal +351
  • Puerto Rico +1787
  • Qatar +974
  • Republic Of The Congo +242
  • Romania +40
  • Russia +7
  • Rwanda +250
  • Réunion Island +262
  • Saint Kitts and Nevis +1869
  • Saint Lucia +1758
  • Saint Pierreand Miquelon +508
  • Saint Vincent and The Grenadines +1784
  • Samoa +685
  • San Marino +378
  • Sao Tome and Principe +239
  • Saudi Arabia +966
  • Senegal +221
  • Serbia +381
  • Seychelles +248
  • Sierra Leone +232
  • Singapore +65
  • Slovakia +421
  • Slovenia +386
  • Solomon Islands +677
  • Somalia +252
  • South Africa +27
  • South Korea +82
  • Spain +34
  • Sri Lanka +94
  • Sudan +249
  • Suriname +597
  • Swaziland +268
  • Sweden +46
  • Switzerland +41
  • Syria +963
  • Taiwan +886
  • Tajikistan +992
  • Tanzania +255
  • Thailand +66
  • Togo +228
  • Tonga +676
  • Trinidadand Tobago +1868
  • Tunisia +216
  • Turkey +90
  • Turkmenistan +993
  • Turksand Caicos Islands +1649
  • Uganda +256
  • Ukraine +380
  • United Arab Emirates +971
  • United Kingdom +44
  • United States +1
  • Uruguay +598
  • Uzbekistan +998
  • Vanuatu +678
  • Venezuela +58
  • Vietnam +84
  • VirginIslands,British +1284
  • Yemen +967
  • Zambia +260
  • Zimbabwe +263
请输入真实手机号
请输入图片验证码
请输入短信验证码
请输入新密码

已有账号,

经济与政治 经济领域 印度疫情期间经济社会运行状况与消费行为调查数据

印度疫情期间经济社会运行状况与消费行为调查数据

VIP ¥
基础会员价 ¥
原价 ¥
VIP专享价 ¥
原价 ¥
开通VIP 免费下载更划算
开通VIP 立减¥ 立即开通
升级个人VIP 再减¥ 立即升级
已优惠¥
正在参加“买1得2”活动
购买后可立即查看,无需等待!
购买后可立即开票
订阅
印度疫情期间,经济和社会运行受到显著影响。第一段:由于封锁措施,许多行业尤其是服务业和制造业遭受重创,失业率上升,消费行为趋向保守。第二段:随着疫情缓解,部分行业开始复苏,尤其是电子商务和在线服务领域,显示出强劲增长潜力。第三段:投资机会方面,健康科技、远程工作技术和在线教育等领域成为热点,投资者可关注这些领域的创新企业,以把握后疫情时代的商业价值。
印度疫情期间经济社会运行状况与消费行为调查数据 数据主题包
PPT格式3633
订阅
印度疫情期间经济社会运行状况与消费行为调查数据 数据主题包
PPT格式3633
订阅
印度疫情期间经济社会运行状况与消费行为调查数据 数据主题包
PPT格式3633
订阅
印度疫情期间经济社会运行状况与消费行为调查数据 数据主题包
PPT格式3633
订阅
印度疫情期间经济社会运行状况与消费行为调查数据 数据主题包
添加行业 下载PPT

添加当前行业为会员指定行业

即可下载行业PPT

订阅
印度疫情期间经济社会运行状况与消费行为调查数据 数据主题包
替换行业 下载行业PPT

替换当前行业为会员指定行业

即可下载行业PPT

订阅
印度疫情期间经济社会运行状况与消费行为调查数据 数据主题包
替换行业 下载行业PPT

当前已无替换次数

点击联系客服获取更多次数

订阅

选择 行业并开通会员

即可浏览本主题和所选行业内所有数据!

前往会员中心
选择会员套餐并选择行业
完成支付,即可浏览此行业内所有相关数据以及主题集

升级会员套餐并选择

即可浏览本主题和所选行业内所有数据!

前往会员中心
选择会员套餐并选择行业
完成支付,即可浏览此行业内所有相关数据以及主题集

您已开通会员

可浏览此行业的主题与数据

您已开通会员

可浏览本主题和基础数据库内所有数据

开通任意会员套餐

即可浏览本主题和基础数据库内所有数据
主题数据集
印度疫情期间经济社会运行状况与消费行为调查数据
说明:
购买后可永久获得本数据集;提供打包下载,无需逐条下载,方便快捷。
价格:
899
299
600
299
899
相关推荐
媒体引用
艾媒实力
2025-05三秦都市报
从边缘到主流!当老年群体成直播间消费新力量~
2025-05广州日报
4月乘用车零售量同比增长14.5% 新能源乘用车零售量同比增长33.9%,自主品牌汽车份额飙升至65.5%
2025-05江苏经济报
千亿级市场涌现出一批头部品牌“中式面馆第一股”呼之欲出
2025-05时代周报
阿里内部“通网拆墙”:调整转岗机制,吴泳铭喊话要重新创业
热点数据图
本主题内的数据
数据主题包图表报告形式呈现本主题所有数据
本数据主题包包括 中国化妆品行业 主题下的 33条 数据包含总体概述、化妆品核心数据、典型企业等数据。
3633
PPT、PDF下载
数据来源
价格:
899
数据主题包图表报告形式呈现本主题所有数据
本数据主题包包括 中国化妆品行业 主题下的 33条 数据包含总体概述、化妆品核心数据、典型企业等数据。
3633
PPT、PDF下载
数据来源
您已开通此行业VIP,
可免费下载
数据主题包图表报告形式呈现本主题所有数据
本数据主题包包括 中国化妆品行业 主题下的 33条 数据包含总体概述、化妆品核心数据、典型企业等数据。
3633
PPT、PDF下载
数据来源
您已购买本数据主题包
数据主题包图表报告形式呈现本主题所有数据
本数据主题包包括 中国化妆品行业 主题下的 33条 数据包含总体概述、化妆品核心数据、典型企业等数据。
3633
PPT、PDF下载
数据来源
您未开通本行业,升级并开通可免费下载
关键指标
{isPay=0, isHaveRight=1, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033164, is_end=1, name=2020-2022财年新冠肺炎对印度季度GDP的预估影响, id=44384752, isNew=0, type=0, name_id=1135282}
2020-2022财年新冠肺炎对印度季度GDP的预估影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033165, is_end=1, name=新冠肺炎对印度各类收入群体的预估影响, id=44384753, isNew=0, type=0, name_id=1135283}
新冠肺炎对印度各类收入群体的预估影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033166, is_end=1, name=印度经济因新冠肺炎而产生预估成本, id=44384754, isNew=0, type=0, name_id=1135284}
印度经济因新冠肺炎而产生预估成本
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033167, is_end=1, name=印度马哈拉施特拉邦新冠肺炎大封锁预估经济成本, id=44384755, isNew=0, type=0, name_id=1135285}
印度马哈拉施特拉邦新冠肺炎大封锁预估经济成本
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033168, is_end=1, name=2021财年新冠肺炎对印度各机构GDP预测的影响, id=44384756, isNew=0, type=0, name_id=1135286}
2021财年新冠肺炎对印度各机构GDP预测的影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033169, is_end=1, name=新冠肺炎对印度各商品出口的影响, id=44384757, isNew=0, type=0, name_id=1135287}
新冠肺炎对印度各商品出口的影响
展开全部数据(7)
工作
{isPay=0, isHaveRight=1, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033171, is_end=1, name=新冠肺炎对印度农村和城市各类型就业的影响, id=44384759, isNew=0, type=0, name_id=1135289}
新冠肺炎对印度农村和城市各类型就业的影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033172, is_end=1, name=新冠肺炎对印度失业率的影响, id=44384760, isNew=0, type=0, name_id=1135290}
新冠肺炎对印度失业率的影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033173, is_end=1, name=新冠肺炎对印度各年龄组就业的影响, id=44384761, isNew=0, type=0, name_id=1135291}
新冠肺炎对印度各年龄组就业的影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033174, is_end=1, name=2019新冠肺炎对印度就业人数的影响, id=44384762, isNew=0, type=0, name_id=1135292}
2019新冠肺炎对印度就业人数的影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033175, is_end=1, name=新冠肺炎对印度劳动参与率的影响, id=44384763, isNew=0, type=0, name_id=1135293}
新冠肺炎对印度劳动参与率的影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033176, is_end=1, name=印度城市女性就业率, id=44384764, isNew=0, type=0, name_id=1135294}
印度城市女性就业率
企业
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033177, is_end=1, name=2019财年印度各行业有组织市场的规模, id=44384766, isNew=0, type=0, name_id=1135295}
2019财年印度各行业有组织市场的规模
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033178, is_end=1, name=新冠肺炎对印度工业的预估经济影响, id=44384767, isNew=0, type=0, name_id=1135296}
新冠肺炎对印度工业的预估经济影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033179, is_end=1, name=新冠肺炎对印度预估经济影响, id=44384768, isNew=0, type=0, name_id=1135297}
新冠肺炎对印度预估经济影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033180, is_end=1, name=新冠肺炎对印度各市场的预估经济影响, id=44384769, isNew=0, type=0, name_id=1135298}
新冠肺炎对印度各市场的预估经济影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033181, is_end=1, name=第一季度至第二季度新冠肺炎对印度各行业企业收入的影响, id=44384770, isNew=0, type=0, name_id=1135299}
第一季度至第二季度新冠肺炎对印度各行业企业收入的影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033182, is_end=1, name=印度因新冠肺炎而面临的商业问题, id=44384771, isNew=0, type=0, name_id=1135300}
印度因新冠肺炎而面临的商业问题
展开全部数据(7)
零售和消费
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033184, is_end=1, name=印度新冠封锁后不去餐馆的原因, id=44384773, isNew=0, type=0, name_id=1135302}
印度新冠封锁后不去餐馆的原因
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033185, is_end=1, name= 2020年印度新冠封锁放松后关于购买非必需品的意见, id=44384774, isNew=0, type=0, name_id=1135303}
2020年印度新冠封锁放松后关于购买非必需品的意见
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033186, is_end=1, name=新冠肺炎对印度各类媒体消费的影响, id=44384775, isNew=0, type=0, name_id=1135304}
新冠肺炎对印度各类媒体消费的影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033187, is_end=1, name=新冠封锁放松后关于在线配送的意见, id=44384776, isNew=0, type=0, name_id=1135305}
新冠封锁放松后关于在线配送的意见
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033188, is_end=1, name=印度关于新冠封锁对杂货供应影响的意见, id=44384777, isNew=0, type=0, name_id=1135306}
印度关于新冠封锁对杂货供应影响的意见
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033189, is_end=1, name=印度新冠肺炎引发的恐慌性购买, id=44384778, isNew=0, type=0, name_id=1135307}
印度新冠肺炎引发的恐慌性购买
救济和财政援助
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033190, is_end=1, name=4月印度抗击新冠的政府援助价值, id=44384780, isNew=0, type=0, name_id=1135308}
4月印度抗击新冠的政府援助价值
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033191, is_end=1, name=9月印度政府援助对抗击新冠肺炎的影响, id=44384781, isNew=0, type=0, name_id=1135309}
9月印度政府援助对抗击新冠肺炎的影响
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033192, is_end=1, name=印度新冠封锁期间进食人数排行前十的州, id=44384782, isNew=0, type=0, name_id=1135310}
印度新冠封锁期间进食人数排行前十的州
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108033193, is_end=1, name=印度新冠期间各州政府庇护所数量分布, id=44384783, isNew=0, type=0, name_id=1135311}
印度新冠期间各州政府庇护所数量分布
  仍有其他问题?
直接联系我们的数据分析师
他们将为您做出快速、专业的解答
与她沟通
数据咨询
18102730697

扫码添加客服

181 0273 0697

report@iimedia.cn

领券中心
专属定制
渠道合作
意见反馈