社会 人口统计学的 亚太地区的人口统计

亚太地区的人口统计

VIP ¥
基础会员价 ¥
原价 ¥
VIP专享价 ¥
原价 ¥
开通VIP 免费下载更划算
开通VIP 立减¥ 立即开通
升级个人VIP 再减¥ 立即升级
已优惠¥
正在参加“买1得2”活动
购买后可立即查看,无需等待!
购买后可立即开票
订阅
亚太地区拥有全球一半以上的人口,由多种文化和人口组成。该地区还是世界上许多大城市的所在地,包括广州、东京和上海,这些城市恰好是全球人口最多的城市。尽管亚太地区拥有世界上人口最多的两个国家:中国和印度,但人口也较少,如文莱、马尔代夫和不丹。由于亚太地区由众多不同的国家和地区组成,因此各国的人口结构差异很大也就不足为奇了。亚太地区人口老龄化预期寿命、生育率和死亡率在整个地区都有显著差异。2015年至2020年间,香港的出生时预期寿命最高,其次是日本,而缅甸公民的出生时预计寿命比香港低约18岁。然而,当试图评估整个区域时,可以进行某些扣除。事实上,该地区的生育率和死亡率都较低。随着公民越来越偏离传统规范,出生率下降了。除了降低生育率外,改善的医疗保健也确保了人们的寿命更长。这反过来又导致亚太地区许多国家人口老龄化。该地区许多人口的年龄结构差别很大。新加坡人口的中位年龄最高,是东帝汶人口中位年龄的两倍多。由于生育率下降,香港、韩国、日本和新加坡的儿童占总人口的比例都在12%左右。相应地,据预测,到2035年,许多亚太国家65岁以上的人口将占相当大的比例。该区域的城市化城市化率不断上升是该区域出现的众多人口趋势之一。亚太地区的城市人口增加了,而农村人口减少了。城市人口的增加可归因于该地区人口的大量迁移。随着就业机会的增加和生活水平的提高,该地区的公民正涌向城市和大都市地区。然而,亚太地区不断增长的城市人口在一定程度上给亚太城市带来了压力,使其无法提供高质量的生活水平和适足的住房。然而,城市人口预计在未来几年内将进一步增加,亚太地区的总人口也将增加。
二手电商行业数据主题包
PPT格式3633
订阅
二手电商行业数据
PPT格式3633
订阅
二手电商行业数据
PPT格式3633
订阅
二手电商行业数据
PPT格式3633
订阅
二手电商行业数据
添加行业 下载PPT

添加当前行业为会员指定行业

即可下载行业PPT

订阅
二手电商行业数据
替换行业 下载行业PPT

替换当前行业为会员指定行业

即可下载行业PPT

订阅
二手电商行业数据
替换行业 下载行业PPT

当前已无替换次数

点击联系客服获取更多次数

订阅

选择 行业并开通会员

即可浏览本主题和所选行业内所有数据!

前往会员中心
选择会员套餐并选择行业
完成支付,即可浏览此行业内所有相关数据以及主题集

升级会员套餐并选择

即可浏览本主题和所选行业内所有数据!

前往会员中心
选择会员套餐并选择行业
完成支付,即可浏览此行业内所有相关数据以及主题集

您已开通会员

可浏览此行业的主题与数据

您已开通会员

可浏览本主题和基础数据库内所有数据

开通任意会员套餐

即可浏览本主题和基础数据库内所有数据
主题数据集
亚太地区的人口统计
说明:
购买后可永久获得本数据集;提供打包下载,无需逐条下载,方便快捷。
价格:
899
299
600
299
899
相关推荐
媒体引用
资质证书
热点数据图
本主题内的数据
数据主题包图表报告形式呈现本主题所有数据
本数据主题包包括 中国化妆品行业 主题下的 33条 数据包含总体概述、化妆品核心数据、典型企业等数据。
3633
PPT、PDF下载
数据来源
价格:
899
数据主题包图表报告形式呈现本主题所有数据
本数据主题包包括 中国化妆品行业 主题下的 33条 数据包含总体概述、化妆品核心数据、典型企业等数据。
3633
PPT、PDF下载
数据来源
您已开通此行业VIP,
可免费下载
数据主题包图表报告形式呈现本主题所有数据
本数据主题包包括 中国化妆品行业 主题下的 33条 数据包含总体概述、化妆品核心数据、典型企业等数据。
3633
PPT、PDF下载
数据来源
您已购买本数据主题包
数据主题包图表报告形式呈现本主题所有数据
本数据主题包包括 中国化妆品行业 主题下的 33条 数据包含总体概述、化妆品核心数据、典型企业等数据。
3633
PPT、PDF下载
数据来源
您未开通本行业,升级并开通可免费下载
概述
{isPay=0, isHaveRight=1, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152293, is_end=1, name=2021各大洲的全球人口, id=44580748, isNew=0, type=0, name_id=1254210}
2021各大洲的全球人口
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152294, is_end=1, name=亚太地区总人口(按国家或地区), id=44580749, isNew=0, type=0, name_id=1254211}
亚太地区总人口(按国家或地区)
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152295, is_end=1, name=东盟各国总人口预测, id=44580750, isNew=0, type=0, name_id=1254212}
东盟各国总人口预测
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152296, is_end=1, name=亚太地区最大城市人口(按国家), id=44580751, isNew=0, type=0, name_id=1254213}
亚太地区最大城市人口(按国家)
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152297, is_end=1, name=亚太地区各国人口年均增长率, id=44580752, isNew=0, type=0, name_id=1254214}
亚太地区各国人口年均增长率
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152298, is_end=1, name=亚太地区各国人口密度, id=44580753, isNew=0, type=0, name_id=1254215}
亚太地区各国人口密度
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152299, is_end=1, name=亚太地区城市人口份额(按国家), id=44580754, isNew=0, type=0, name_id=1254216}
亚太地区城市人口份额(按国家)
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152300, is_end=1, name=亚太地区农村人口份额(按国家), id=44580755, isNew=0, type=0, name_id=1254217}
亚太地区农村人口份额(按国家)
展开全部数据
生育率和死亡率
{isPay=0, isHaveRight=1, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152301, is_end=1, name=亚太地区2020年总生育率(按国家或地区), id=44580763, isNew=0, type=0, name_id=1254218}
亚太地区2020年总生育率(按国家或地区)
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152302, is_end=1, name=东亚各国粗出生率, id=44580764, isNew=0, type=0, name_id=1254219}
东亚各国粗出生率
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152303, is_end=1, name=按国家分列的粗出生率, id=44580765, isNew=0, type=0, name_id=1254220}
按国家分列的粗出生率
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152304, is_end=1, name=南亚各国粗出生率, id=44580766, isNew=0, type=0, name_id=1254221}
南亚各国粗出生率
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152305, is_end=1, name=东亚各国粗死亡率, id=44580767, isNew=0, type=0, name_id=1254222}
东亚各国粗死亡率
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152306, is_end=1, name=各国原油死亡率, id=44580768, isNew=0, type=0, name_id=1254223}
各国原油死亡率
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152307, is_end=1, name=南亚各国粗死亡率, id=44580769, isNew=0, type=0, name_id=1254224}
南亚各国粗死亡率
展开全部数据
年龄结构
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152308, is_end=1, name=东亚国家或地区平均年龄, id=44580770, isNew=0, type=0, name_id=1254225}
东亚国家或地区平均年龄
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152309, is_end=1, name=按国家分列的2020年平均年龄, id=44580771, isNew=0, type=0, name_id=1254226}
按国家分列的2020年平均年龄
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152310, is_end=1, name=南亚各国平均年龄, id=44580772, isNew=0, type=0, name_id=1254227}
南亚各国平均年龄
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152311, is_end=1, name=东盟地区人口(按年龄划分), id=44580773, isNew=0, type=0, name_id=1254228}
东盟地区人口(按年龄划分)
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152312, is_end=1, name=亚太地区成年人数量(按国家), id=44580774, isNew=0, type=0, name_id=1254229}
亚太地区成年人数量(按国家)
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152313, is_end=1, name=亚太地区按国家或地区分列的儿童占人口比例, id=44580775, isNew=0, type=0, name_id=1254230}
亚太地区按国家或地区分列的儿童占人口比例
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152314, is_end=1, name=按国家分列的2040年东盟老龄人口比例, id=44580776, isNew=0, type=0, name_id=1254231}
按国家分列的2040年东盟老龄人口比例
展开全部数据
工作
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152315, is_end=1, name=亚太地区劳动力参与率(按国家), id=44580777, isNew=0, type=0, name_id=1254232}
亚太地区劳动力参与率(按国家)
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152316, is_end=1, name=亚太地区各国女性劳动力参与率, id=44580778, isNew=0, type=0, name_id=1254233}
亚太地区各国女性劳动力参与率
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152317, is_end=1, name=亚太地区男性劳动力参与率(按国家), id=44580779, isNew=0, type=0, name_id=1254234}
亚太地区男性劳动力参与率(按国家)
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152318, is_end=1, name=亚太地区各国青年劳动力率, id=44580780, isNew=0, type=0, name_id=1254235}
亚太地区各国青年劳动力率
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152319, is_end=1, name=亚太地区各国失业率, id=44580781, isNew=0, type=0, name_id=1254236}
亚太地区各国失业率
{isPay=1, isHaveRight=0, isStop=0, nodeStat=0, objId=108152320, is_end=1, name=亚太地区2020年每周平均工作时间(按国家), id=44580782, isNew=0, type=0, name_id=1254237}
亚太地区2020年每周平均工作时间(按国家)
展开全部数据