序号 |
时间 |
数值 |
注:时间后面标注“E”其对应的值为系统根据历史数据预测所得,仅供参考。 |
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2021-02-05 |
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2 |
2021-01-29 |
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3 |
2021-01-22 |
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2021-01-15 |
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2020-12-31 |
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2020-12-25 |
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2020-12-18 |
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2020-12-11 |
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2020-12-04 |
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2020-11-27 |
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2020-11-20 |
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2020-11-06 |
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2020-09-18 |
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2020-09-11 |
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2020-09-04 |
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2020-08-31 |
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2020-08-28 |
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2020-08-21 |
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2020-07-31 |
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2020-07-24 |
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2020-07-03 |
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2020-06-30 |
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2020-06-24 |
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2020-06-19 |
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2020-06-05 |
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2020-05-29 |
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2020-05-22 |
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该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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2019-06-06 |
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该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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2019-03-15 |
该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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2019-02-28 |
该数据只对会员开放 |
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2019-02-22 |
该数据只对会员开放 |
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2019-01-31 |
该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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2019-01-11 |
该数据只对会员开放 |
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2019-01-04 |
该数据只对会员开放 |
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2018-12-28 |
该数据只对会员开放 |
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2018-12-21 |
该数据只对会员开放 |
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2018-12-14 |
该数据只对会员开放 |
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2018-12-07 |
该数据只对会员开放 |
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2018-11-30 |
该数据只对会员开放 |
116 |
2018-11-23 |
该数据只对会员开放 |
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2018-11-16 |
该数据只对会员开放 |
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该数据只对会员开放 |
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2018-10-31 |
该数据只对会员开放 |
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2018-10-26 |
该数据只对会员开放 |
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2018-10-19 |
该数据只对会员开放 |
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2018-10-12 |
该数据只对会员开放 |
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2018-09-28 |
该数据只对会员开放 |
124 |
2018-09-21 |
696.0 |
125 |
2018-09-14 |
336.0 |
126 |
2018-09-07 |
-384.0 |
127 |
2018-08-31 |
276.0 |
128 |
2018-08-24 |
276.0 |
129 |
2018-08-17 |
546.0 |
130 |
2018-08-10 |
-174.0 |
131 |
2018-08-03 |
-174.0 |
132 |
2018-07-31 |
-174.0 |
133 |
2018-07-27 |
-174.0 |
134 |
2018-07-20 |
-174.0 |
135 |
2018-07-13 |
-114.0 |
136 |
2018-07-06 |
-114.0 |
137 |
2018-06-29 |
-444.0 |
138 |
2018-06-22 |
-360.0 |
139 |
2018-06-15 |
-720.0 |
140 |
2018-06-08 |
360.0 |
141 |
2018-05-31 |
360.0 |
142 |
2018-05-25 |
-390.0 |
143 |
2018-05-18 |
-1230.0 |
144 |
2018-05-11 |
-1230.0 |
145 |
2018-05-04 |
-1290.0 |
146 |
2018-04-27 |
-1560.0 |
147 |
2018-04-20 |
-1680.0 |
148 |
2018-04-13 |
-1560.0 |
149 |
2018-04-04 |
-1560.0 |
150 |
2018-03-30 |
-1620.0 |
151 |
2018-03-23 |
-1260.0 |
152 |
2018-03-16 |
-1260.0 |
153 |
2018-03-09 |
-1020.0 |
154 |
2018-02-28 |
-1020.0 |
155 |
2018-02-09 |
-1278.0 |
156 |
2018-01-31 |
-1218.0 |
157 |
2018-01-26 |
-1818.0 |
158 |
2018-01-19 |
-1878.0 |
159 |
2018-01-12 |
-2178.0 |
160 |
2018-01-05 |
-2778.0 |
161 |
2017-12-29 |
-2788.0 |
162 |
2017-12-22 |
-2898.0 |
163 |
2017-12-15 |
-2898.0 |
164 |
2017-12-08 |
-2970.0 |
165 |
2017-11-30 |
-2550.0 |
166 |
2017-11-24 |
-2340.0 |
167 |
2017-11-17 |
-1380.0 |
168 |
2017-11-10 |
780.0 |
169 |
2017-11-03 |
1200.0 |
170 |
2017-10-31 |
1530.0 |
171 |
2017-10-27 |
1320.0 |
172 |
2017-10-20 |
1320.0 |
173 |
2017-10-13 |
1260.0 |
174 |
2017-09-29 |
1560.0 |
175 |
2017-09-22 |
1560.0 |
176 |
2017-09-15 |
2160.0 |
177 |
2017-09-08 |
2160.0 |
178 |
2017-08-31 |
1860.0 |
179 |
2017-08-25 |
2220.0 |
180 |
2017-08-18 |
2700.0 |
181 |
2017-08-11 |
3540.0 |
182 |
2017-08-04 |
4200.0 |
183 |
2017-07-31 |
4860.0 |
184 |
2017-07-28 |
4440.0 |
185 |
2017-07-21 |
4440.0 |
186 |
2017-07-14 |
4860.0 |
187 |
2017-07-07 |
5280.0 |
188 |
2017-06-30 |
5280.0 |
189 |
2017-06-23 |
4560.0 |
190 |
2017-06-16 |
4560.0 |
191 |
2017-06-09 |
4440.0 |
192 |
2017-06-02 |
4440.0 |
193 |
2017-05-31 |
4440.0 |
194 |
2017-05-26 |
5160.0 |
195 |
2017-05-19 |
7320.0 |
196 |
2017-05-12 |
7662.0 |
197 |
2017-05-05 |
7722.0 |
198 |
2017-04-28 |
7002.0 |
199 |
2017-04-21 |
7442.0 |
200 |
2017-04-14 |
7962.0 |
201 |
2017-04-07 |
8202.0 |
202 |
2017-03-31 |
7722.0 |
203 |
2017-03-24 |
7332.0 |
204 |
2017-03-17 |
7332.0 |
205 |
2017-03-10 |
7332.0 |
206 |
2017-03-03 |
7332.0 |
207 |
2017-02-28 |
7332.0 |
208 |
2017-02-24 |
7332.0 |
209 |
2017-02-17 |
7332.0 |
210 |
2017-02-10 |
7830.0 |
211 |
2017-01-24 |
7230.0 |
212 |
2017-01-20 |
6450.0 |
213 |
2017-01-13 |
6450.0 |
214 |
2017-01-06 |
7050.0 |
215 |
2016-12-30 |
7350.0 |
216 |
2016-12-23 |
8040.0 |
217 |
2016-12-16 |
8040.0 |
218 |
2016-12-09 |
7902.0 |
219 |
2016-12-02 |
7392.0 |
220 |
2016-11-30 |
6672.0 |
221 |
2016-11-25 |
6672.0 |
222 |
2016-11-18 |
6672.0 |
223 |
2016-11-11 |
5922.0 |
224 |
2016-11-04 |
6492.0 |
225 |
2016-10-31 |
6672.0 |
226 |
2016-10-28 |
7242.0 |
227 |
2016-10-21 |
7242.0 |
228 |
2016-10-14 |
7002.0 |
229 |
2016-09-30 |
6006.0 |
230 |
2016-09-23 |
6006.0 |
231 |
2016-09-14 |
5046.0 |
232 |
2016-09-09 |
5046.0 |
233 |
2016-09-02 |
4206.0 |
234 |
2016-08-31 |
4206.0 |
235 |
2016-08-26 |
3846.0 |
236 |
2016-08-19 |
3666.0 |
237 |
2016-08-12 |
2826.0 |
238 |
2016-08-05 |
2466.0 |
239 |
2016-07-29 |
1026.0 |
240 |
2016-07-22 |
1026.0 |
241 |
2016-07-15 |
966.0 |
242 |
2016-06-30 |
-12.0 |
243 |
2016-06-24 |
318.0 |
244 |
2016-06-17 |
318.0 |
245 |
2016-06-08 |
918.0 |
数据说明
浮法玻璃:在产产能:同比增加在2024的数据相对于2023有不小波动;它在2018-09-21达 696.0万重箱,相较于2018-09-14的336.0万重箱,是增长的;其更新按周,由艾媒数聚统计得出,2016至2018-09-21期间,平均值为:2744.93万重箱;浮法玻璃:在产产能:同比增加在2018-09-21有696.0万重箱,与2024在统计上的数据有较大变化;而且它在2021-02-05是一个极值;艾媒数聚提供的浮法玻璃:在产产能:同比增加处于定期更新的状态,来源于艾媒数据中心,归类于行业数据库:家具建材:产能利用率:浮法玻璃(周):浮法玻璃:在产产能:同比增加。
浮法玻璃:在产产能:同比增加的相关数据列表
浮法玻璃:产能利用率 |
周 |
% |
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浮法玻璃:产能利用率:同比 |
周 |
% |
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浮法玻璃:在产产能 |
周 |
万重箱 |
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